পাঠক এবং বিশ্লেষক

পাঠকের সুবিধা
1.পাঠক সংবেদনশীলতা: পাঠক 1/1000 বিট ত্রুটির হারে -92 dbm-এর সংবেদনশীলতা অর্জন করে, এটিকে শিল্পে তার প্রতিযোগীদের চেয়ে বাজারে যুক্তিযুক্তভাবে সবচেয়ে সংবেদনশীল পাঠক করে তোলে৷

2. একাধিক পাঠক পরিস্থিতিগুলির জন্য সমর্থন: যেমন ঘন পাঠক মোড, বা উচ্চ-হস্তক্ষেপের পরিস্থিতি, রিডারকে হস্তক্ষেপ মোডের পরিবেশে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।

3. কঠোর পরিবেশে কাজ করতে পারে: পাঠকের একটি শক্তিশালী, প্রভাব-প্রতিরোধী কাস্ট অ্যালুমিনিয়াম হাউজিং রয়েছে।

4. সরল এবং নমনীয়: স্বীকৃতির গতি দ্রুত, সিস্টেমের আকার ছোট, খরচ কমানো।

বিশ্লেষকের সুবিধা
1. সঠিক পরিমাপ: বিশ্লেষক ভোল্টেজ, বর্তমান, শক্তি, বৈদ্যুতিক শক্তি এবং অন্যান্য বৈদ্যুতিক পরামিতি, উচ্চ নির্ভুলতা পরিমাপ করতে পারে, যা বিদ্যুৎ খরচের সঠিক পর্যবেক্ষণ এবং বিশ্লেষণের জন্য অপরিহার্য।
2. শক্তি দক্ষতা: সরঞ্জাম বা সিস্টেমের খরচ পরিমাপ করে, বিশ্লেষকগুলি এমন ক্ষেত্রগুলি সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে যেখানে শক্তি সঞ্চয় এবং দক্ষতা অর্জন করা যেতে পারে।
সমস্যা সমাধান: বিশ্লেষক সিস্টেম বা সরঞ্জামের সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে, যেমন অস্বাভাবিক শক্তি খরচ বা সুরেলা বিকৃতি, এবং সমস্যাগুলি সমাধান এবং সংশোধন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
3. সম্মতি: অনেক দেশ/অঞ্চলে যন্ত্রপাতি এবং সিস্টেমের শক্তি দক্ষতার উপর প্রবিধান এবং মান রয়েছে এবং বিশ্লেষকরা সরঞ্জাম বা সিস্টেমের শক্তি খরচ পরিমাপ এবং রিপোর্ট করার মাধ্যমে সম্মতি নিশ্চিত করতে সহায়তা করতে পারে।
4. খরচ সঞ্চয়: অত্যধিক খরচের দিকে পরিচালিত সমস্যাগুলি সনাক্ত এবং সংশোধন করে, পাওয়ার বিশ্লেষক শক্তি খরচ কমাতে এবং সময়ের সাথে অর্থ সঞ্চয় করতে সাহায্য করতে পারে।

পাঠক, পাঠক-লেখক হিসাবেও পরিচিত, UHF RFID সিস্টেমের একটি গুরুত্বপূর্ণ অংশ। যদিও এটিকে পাঠক বলা হয়, তবে এর কাজটি কেবল লেবেলের তথ্য এত সহজভাবে পড়া নয়, পাঠকের অনেকগুলি সহায়ক ফাংশন রয়েছে, যেমন হোস্ট যোগাযোগ, আইও নিয়ন্ত্রণ ইত্যাদি। পাঠক অ্যান্টেনা দ্বারা বিচ্ছুরিত ইলেক্ট্রোম্যাগনেটিক তরঙ্গের মাধ্যমে ট্যাগটিতে শক্তি সরবরাহ করে, সিঙ্ক্রোনাস ঘড়ি এবং GEN2 এয়ার ইন্টারফেস কমান্ড পাঠায় এবং ট্যাগের রিটার্ন ডেটা গ্রহণ করে। পাঠক এবং ট্যাগের মধ্যে যোগাযোগ অর্ধ-দ্বৈত, অর্থাৎ, ট্যাগটিতে ডেটা প্রেরণের সময় পাঠক ট্যাগ দ্বারা ফেরত ডেটা গ্রহণ করতে পারে না। যদিও পাঠক সর্বদা হোস্ট মোডে থাকে এবং ট্যাগের সাথে যোগাযোগ করার সময় ট্যাগটি স্লেভ মোডে থাকে, পাঠক সর্বদা ট্যাগের সাথে কাজ করে। যখন লেবেল ফাংশন আপগ্রেড হয়, তখন নতুন অ্যাপ্লিকেশন বাস্তবায়নের জন্য পাঠকের অপারেশন কমান্ডের ফাংশন থাকতে হবে। যখন ট্যাগের সংবেদনশীলতা বাড়ানো হয়, তখন স্থিতিশীল যোগাযোগ অর্জনের জন্য পাঠকের রিসিভারের সংবেদনশীলতা দ্বিগুণ করা প্রয়োজন। উদাহরণস্বরূপ, যখন ট্যাগের সংবেদনশীলতা 3 db দ্বারা বৃদ্ধি করা হয়, ট্যাগের ব্যাকস্ক্যাটার (প্রতিফলন সহগ) ধ্রুবক থাকে, তখন পাঠকের ফরোয়ার্ড এবং রিভার্স লিঙ্ক বাজেট সমান রাখতে 6DB-এর সংবেদনশীলতার অনুরূপ বৃদ্ধি প্রয়োজন। অবশ্যই, অনেক পাঠক সমস্যা রয়েছে যা সমাধান করা প্রয়োজন, যেমন একটি পাঠকের জন্য অনেক অ্যাপ্লিকেশনে হাজার হাজার ট্যাব গণনা করার প্রয়োজন, এই সময়ে, সিস্টেমের পাঠকের সংবেদনশীলতা, অ্যান্টি-হস্তক্ষেপ, মাল্টি-ট্যাগ অ্যালগরিদম প্রয়োজন। এবং তাই পাঠক বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন পরিস্থিতির জন্যও উন্নতি এবং উন্নতি করছে।

বিশ্লেষক: একটি বিশ্লেষক তিনটি জিনিস নিয়ে গঠিত 1. অক্ষর ফিল্টার 2. ফিল্টার এবং 3. টোকেনাইজার। একটি বিশ্লেষক মূলত এই বিল্ডিং ব্লকগুলির একটি প্যাকেজ যার প্রত্যেকটি ইনপুট স্ট্রীম পরিবর্তন করে। সুতরাং একটি নথি সূচী করার সময় এটি নিম্নলিখিত প্রবাহের মধ্য দিয়ে যায়:

প্রথমে এক বা একাধিক অক্ষর ফিল্টার যোগ করা যেতে পারে, একটি অক্ষর ফিল্টার একটি পাঠ্য ক্ষেত্রের মূল পাঠ্য গ্রহণ করে এবং তারপরে অপসারণ, বা অক্ষর পরিবর্তন করে মানকে রূপান্তরিত করতে পারে। এর একটি উদাহরণ হতে পারে কোনো HTML মার্কআপ বের করে দেওয়া।

আফটারওয়ার্ডস টোকেনাইজার পাঠ্যটিকে পৃথক টোকেনে বিভক্ত করে যা সাধারণত শব্দ হবে। সুতরাং যদি আমাদের 10 শব্দের একটি বাক্য থাকে আমরা 10 টোকেনের একটি অ্যারে পাব। একটি বিশ্লেষকের ডিফল্টভাবে শুধুমাত্র একটি টোকেনাইজার থাকতে পারে একটি টোকেনাইজার নামের স্ট্যান্ডার্ড ব্যবহার করা হয় যা একটি ইউনিকোড টেক্সট সেগমেন্টেশন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, যা মূলত হোয়াইটস্পেস দ্বারা বিভক্ত হয় এবং বেশিরভাগ চিহ্ন যেমন কমা, পিরিয়ড, সেমি-কোলন ইত্যাদি সরিয়ে দেয়। এটি যখন অনুসন্ধানের ক্ষেত্রে আসে তখন এটি কার্যকর নয় কারণ সেগুলি মানুষের দ্বারা পড়ার উদ্দেশ্যে। টোকেনগুলিতে পাঠ্য বিভক্ত করার পাশাপাশি, টোকেনাইজার টোকেনগুলির প্রতিনিধিত্বকারী শব্দগুলির জন্য শুরু এবং শেষ অক্ষর অফসেট সহ টোকেনের অবস্থান রেকর্ড করার জন্যও দায়ী। এটি টোকেনগুলিকে মূল শব্দগুলির সাথে ম্যাপ করা সম্ভব করে এমন কিছু যা টোকেনগুলির অবস্থানের সাথে মিলিত শব্দগুলিকে হাইলাইট করার জন্য ব্যবহৃত হয় যখন Fosi বাক্যাংশ অনুসন্ধান এবং প্রক্সিমিটি অনুসন্ধানগুলি সম্পাদন করা হয়।

টেক্সটকে টোকেনে বিভক্ত করার পর এটি এক বা একাধিক টোকেন ফিল্টারের মাধ্যমে চলে। টোকেন ফিল্টার টোকেন যোগ, অপসারণ বা পরিবর্তন করতে পারে।